近年來,隨著AI技術的普及和應用,深度學習在語音識別、圖像識別等諸多領域已經取得了巨大成功。一些業界人士認為,目前基于深度學習的人工智能在技術上已經觸及天花板。主要原因在于,深度學習的進步取決于算力的提高,這導致成本攀升,且光靠數據無法達到真正的智能。然而也有大批深度學習的忠實擁護者認為,深度學習助力產業智能化升級的技術紅利才剛剛開始。

　　如今,AI產業化時代已經到來,深度學習技術開始從實驗室走向“田間地頭”,落地工廠、城市等各個場景,加速產業智能化進程的同時,給各產業帶來了巨大的增值空間和機遇。從這個角度來講,深度學習仍大有可為。不久前發布的ARK 2021年度投資報告中稱,深度學習將在未來15-20年內,為全球股票的市值增加30萬億美元,可能是我們這個時代最重要的軟件突破。

　　而深度學習技術的廣泛應用,得益于深度學習框架,百度飛槳可謂是國產深度學習框架的領軍者。作為國內首個自主可控、開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺,飛槳于2016年正式開源,如今已凝聚超265萬開發者,服務10萬家企業,基于飛槳平臺創建了超過34萬個模型,在城市、工業、電力、通信等很多領域都有飛槳在發揮作用。

　　例如,飛槳攜手國家電網和山東信通打造了電網智能巡檢方案,其中分析準確率達到90%,報警響應速度更是從小時級提升為秒級;疫情期間,飛槳和開發者一起戰斗,推出了口罩檢測和人臉識別、社區疫情防控系統、疫情問答機器人、基于CT影像的肺炎篩查等等一系列產品和服務。在產業智能化浪潮興起、人工智能基礎設施建設快速推進之際,飛槳秉承開源開放理念,堅持技術創新,持續賦能各行各業,是我國產業智能化的基礎底座。

　　另一方面,深度學習除了在語音識別、圖像識別等感知智能領域取得了顯著的成果,它的出現和發展也使認知層的自然語言處理技術取得了重大的突破,目前已被應用于自然語言處理中幾乎所有的任務,如詞性標注、語法分析、情感分析、信息檢索、自動問答、機器翻譯和關系分類等。

　　當下,人工智能技術的發展正在由感知層向認知層延伸,下一步,人工智能的核心任務就是自然語言處理。而百度自誕生之日起,NLP技術就在其中起到了至關重要的作用,當前,百度在自然語言處理領域已經居于國內第一、世界領先的領軍者地位。百度自研的語義理解框架文心(ERNIE)屢次登陸國際權威榜單GLUE榜首,超越谷歌、微軟以及阿里、華為。2020年7月9日,百度文心(ERNIE)摘得了2020世界人工智能大會最高獎項SAIL獎。

　　在2020年的百度世界大會上,百度大腦6.0發布,核心技術已經具備“知識增強的跨模態深度語義理解”能力,基于掌握的5500億海量知識,百度大腦綜合語音、語言、視覺等不同信息,實現跨模態語義理解,獲得對世界的統一認知。有了這一能力,機器就能聽懂語音,看懂圖像視頻,理解語言,進而理解真實世界。

　　而在應用層面,百度的自然語言處理能力已經在百度搜索、小度音箱、信息流推薦等一系列產品應用中發揮重要作用,對外輸送到金融、通信、教育、互聯網等行業,助力各行各業產業智能化升級。

　　除此之外,百度還在量子計算、生命科學等前沿技術領域積極布局,探索人工智能技術的持續突破。2018年百度就成立了量子計算研究所,2020年9月,百度發布國內首個云原生量子計算平臺——量易伏,量易伏實現了量子計算和云計算的深度融合,可以實現對量子硬件的操控。2020年12月20日,百度發布了基于飛槳的生物計算平臺-螺旋槳PaddleHelix,可以重點滿足生物醫藥、疫苗設計和精準醫療方面的AI需求。

　　作為中國AI的“頭雁”,百度始終都在基于自身優勢,在AI核心技術積累、前沿技術探索方面持續深耕。同時通過開源開放,將AI能力輸出給千行萬業的開發者和企業,推動人工智能技術進步和應用落地,加速我國產業智能化升級。