央廣網北京3月7日消息（記者 牛谷月）如何進一步加強關鍵領域創新能力，讓產業鏈自主可控？如何進一步穩固疫情防控能力？如何面向民生福祉推進健康中國、科技適老，讓每一個孩子都有人生出彩的機會？這些“時代命題”在今年政府工作報告中被重點提及，不僅關乎國家的發展，更關乎每個人的未來。
“人工智能要以解決社會剛需為出發點。”兩會上，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰圍繞“科技創新”“疫情防控”“健康中國”“科技適老”“因材施教”等，提交多項建議，用人工智能破解“時代命題”。
一、破解科技“卡脖子”，加強產業鏈自主可控
當前大國之間的博弈愈演愈烈，已由貿易戰發展到科技戰。
“人工智能產業與涉及國計民生重點行業的深度融合發展對強化產業鏈自主可控意義重大：一方面在人工智能產業方面，基礎軟件開發、芯片設計及量產等方面還相對落后，需要結合典型規模化應用的重大牽引實現系統性創新；一方面涉及國計民生的行業又特別需要優先考慮所建系統的安全自主可控問題。”劉慶峰表示。
因此，利用這些重點行業與人工智能深度融合的契機，打通我國人工智能產業鏈關鍵環節，形成持續迭代優化，可以真正提升我國人工智能產業核心競爭力和競爭壁壘，強化產業鏈自主可控。
當前產業鏈安全問題已經得到了國家的高度重視，他進一步建議，從產業安全可控和可持續發展角度，國家針對人工智能、手機、汽車、家電、醫藥、農業等重點領域，評定產業鏈當前安全指數和十四五努力目標，建立評估表，排出重點任務掛圖作戰。
對事關我國產業鏈安全的“卡脖子”技術、確保產業鏈安全的研發項目上，他建議給予優先立項和經費支持。“尤其對聯動上下游打造生態鏈的平臺級項目，應給予優先重大項目支持。”
為應對產業鏈安全，他建議鼓勵行業龍頭以合作、合資、并購等方式，在全球快速建立應對美國極限施壓和科技脫鉤的替代方案和緩沖地帶，為十四五期間實現產業鏈安全可控爭取發展的時間。
此外在資本市場上，他建議對關乎我國產業鏈安全的行業龍頭企業，在資本市場上市和再融資上給予綠色通道，優先支持。
二、破解疫情防控難題，構建智慧化防控體系
新冠肺炎疫情期間，人工智能在大規模疫情排查中發揮了重要作用，緩解基層醫療人員不足，有力保障疫情防控。但當下全球疫情仍在蔓延，國內仍需加強常態化疫情防控。
劉慶峰進一步指出，針對傳染病和重大疾病的防控工作中的基層醫療機構早期監測預警能力較弱、監測密度與廣度較低，主管部門數據監管難、分析難、預警不及時等問題，人工智能可以助力智慧化預警多點觸發、多渠道監測預警以及智能化流調分析工作開展。
為此，他建議建設基于人工智能的傳染病及重大疾病國家防控體系，通過人工智能自動監測醫療機構病例數據和醫療機構以外的多元數據，智能識別傳染病相關癥候群信息，實現傳染病防控智慧化預警多點觸發體系。
另一方面，他建議建設人機耦合模式的傳染病流調分析平臺，利用電話機器人開展疑似人群篩查、確診患者隨訪、健康人群宣教等服務，提高疫情防控和應急處置能力。
三、推進健康中國建設，讓基層醫療觸手可及
“‘智醫助理’全科輔助診斷系統可以大幅提升一線醫生電子病歷規范率和合理診斷能力，減少不合理用藥和過度治療，提高基層醫生診療能力。”目前該系統已在全國12個省市200余個區縣的基層醫療機構實現常態化應用，服務于近5萬名基層醫生，累計提供AI輔助診斷超1.2億次。
“面對我國優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足的結構性問題，人工智能技術在提高基層醫療水平、提升醫療保障的力度等民生領域已經取得顯著成效。”劉慶峰表示。
加快推動人工智能應用于我國基層醫療，不但可以提高基層醫療服務能力，還可以起到“防控治未病”的作用。
為此，劉慶峰建議，加大對醫學人工智能的科研支持力度，特別是對于推進健康中國行動影響巨大的全科輔助診斷和重大傳染病智能防控相關的關鍵技術；加快醫療人工智能產品的標準體系和認證體系建設，對于已經取得規模化落地應用成效的醫療人工智能產品，完善相應標準體系和認證體系建設，加快相應審核及認證進度。
為切實強化基層診療能力，他還建議國家將智能語音電話機器人完成的基本公共衛生服務納入標準手段，并加快利用人工智能技術支撐家庭醫生隨訪工作，增強簽約居民獲得感。
四、科技適老，幫助老年人跨越“數字鴻溝”
近年來，我國人口老齡化呈現加速態勢。民政部預計，“十四五”期間，我國60歲以上老年人口將突破3億，將從輕度老齡化邁入中度老齡化社會。
隨著社會進入數字化生存時代，部分老年人卻因為出門不會用打車軟件、逛超市不會用線上支付，去醫院不會線上掛號······而被擋在移動互聯網之外。
移動智能化時代，如何強化對老年人群體的關愛，讓科技適老？這是老齡化社會下“幸福中國”建設必須解決的問題，也是劉慶峰尤為關心的問題。
“很多老人不會使用APP，如果老年人可以通過打電話的方式發出需求，由人工智能在后臺幫助完成，當人工智能無法完成時，再由服務人員兜底，就可以實現對全社會老人的服務。”他指出，隨著人工智能的持續學習，它可以承擔越來越多的工作，在老齡化社會進程中，可以實現依靠有限的兜底服務人員，滿足全社會老人的需求。
為此他建議，整合各地政務服務熱線，運用人工智能技術打通各類服務APP，建設專門針對老年人服務需求的智能熱線和人工坐席，幫助老年人更加便捷地享受便民服務和基于移動互聯網的社會服務。
與此同時，國家還應打通12345政務服務便民熱線與監護人、網格員之間的兜底閉環機制，加大對老年人等重點群體關愛和服務工作的統籌推進力度，并制定相關標準和規范，真正讓每一位老年人都能夠享受到均等普惠的公共服務。
五、因材施教，讓每個孩子都有人生出彩的機會
“減負”一直是教育最被關注的話題。近年來，雖然國家高度重視師生減負問題，并出臺方案提出要“扭轉不科學的教育評價導向”等，但“應試教育”依舊經久不衰，學生得不到全面發展。
“人工智能技術在知識圖譜和認知智能上的突破，可自動批改和精準分析每個孩子的知識掌握情況，從而為每個孩子提供個性化作業，避免無效重復訓練，為 ‘因材施教’找到了有效途徑。”劉慶峰表示，“因材施教”可以讓師生減負，助推五育并舉，培養學生的創造力。
在安徽蚌埠、山東青島、山西長治等地，因材施教的成效正在顯現。蚌埠875所學校依據預習學情，智能推送授課資源，減少教師33%的備課時間；英語智能批改，減少教師作文批改時間67.26%；定位學習盲區個性化推送，學生無效練習降低了49.6%，有更多時間全面發展。
在此基礎上，他建議加快推進教育評價方式改革，推動教育高質量發展，建立起科學的、符合時代要求的、利于孩子身心健康發展的教育評價制度。
為此，他建議設立智能化教育評價方面專題攻關項目，探索發布專項指導文件，重點攻關智能化、個性化信息分析反饋等智能化教育評價系統關鍵技術，樹立樣板并規模化推廣應用；同時，建立教育評價領域國家級協同創新中心，推進政產學研開展教育評價跨界協同，創新評價工具。利用人工智能推動教育均衡、因材施教，在師生減負的基礎上實現五育并舉，培養學生創造力。
此外，他還關注利用人工智能技術助力國家通用語言文字推廣普及，推廣普通話不僅能夠助力脫貧攻堅與鄉村振興，還能夠增強個人的自信心和獲得感。
