國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心近日發(fā)布的《人工智能中國專利技術分析報告》顯示，截至2019年10月份，中國人工智能專利申請量累計44萬余件，成為這一領域專利申請量最多的國家。百度、騰訊、浪潮、華為專利申請數量名列前茅。

　　人工智能是引領這一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。這種“頭雁”效應，既表現在人工智能產業(yè)的蓬勃發(fā)展，更表現在它將成為我國產業(yè)升級和經濟轉型的主要動力。我們看到，人工智能已在消費和服務領域得到廣泛應用，尤其是電商、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)。相比之下，人工智能與制造業(yè)的融合則處于初級階段，主要在非制造的研發(fā)、營銷和售后服務環(huán)節(jié)。

　　目前來看，智能制造發(fā)展大致有兩種路徑：一是互聯網信息技術企業(yè)向人工智能制造業(yè)企業(yè)轉型，二是制造業(yè)企業(yè)向人工智能制造業(yè)企業(yè)拓展。相比之下，第二條路徑對我國產業(yè)升級作用更為直接。制造業(yè)智能化轉變的傳導鏈條有三個環(huán)節(jié)：人工智能技術本身進步、人工智能在制造業(yè)場景得到運用和拓展、制造業(yè)智能化模式的構建與創(chuàng)新。國際咨詢機構埃森哲預計，2035年制造業(yè)應用人工智能，其增加值增速可以提高約兩個百分點，是所有產業(yè)部門中提高幅度最大的。

　　我國發(fā)展智能制造的優(yōu)勢十分明顯。作為全球人口最多、制造業(yè)規(guī)模最大、移動通信用戶最多的國家，我國必然是全球最大的智能制造應用市場。我國制造業(yè)走過機械化、自動化、數字化等發(fā)展階段，目前正步入人工智能時代。同時，我國制造業(yè)的人力成本上漲較快，受外部經濟形勢和國內經濟下行壓力影響，企業(yè)經營壓力增大�？梢哉f，智能制造在我國既有現實條件，也有緊迫需求。

　　不過，也要看到某些困難。首先，不同于商業(yè)領域，人工智能與制造業(yè)深度融合亟需的數據難以收集、開發(fā)和利用；其次，智能制造一大特點是柔性制造或個性化定制，二者深度融合難以采用可復制的系統和整體解決方案。這些矛盾均需較長時間才能破解。

　　面對這些不確定性，國家產業(yè)政策應轉向普惠式、促進自由競爭的功能性產業(yè)政策，重在為人工智能與制造業(yè)深度融合提供體制機制保障，特別是良好的法治體系、健全的產權制度、公平的競爭環(huán)境。（陸 黎）