2012年，因為一個課堂上“徒手劈磚”的視頻，四川大學計算機科學系的年輕教師魏驍勇一夜走紅。第二年，因為發(fā)明“刷臉打卡”的上課神器，他再次進入公眾視野，幾乎成為一名“網(wǎng)紅教授”。

　　最近，這名30多歲的年輕大學教師又出新招——在每堂課上，他都會錄下學生的聽課視頻，并且運用面部識別系統(tǒng)，分析學生們的聽講程度，專注還是走神、思考還是打盹，全都無所遁形。

　　時隔四年，“劈磚教授”魏驍勇又來“搞事”，效果如何還有待時間檢驗。

　　圖為四川大學計算機科學系的年輕教師魏驍勇“徒手劈磚”。

　　一種新“神器”

　　上課效果好不好 要看學生“臉色”

　　魏驍勇的新發(fā)明，被學生們稱為“看臉色神器”——即通過捕捉視頻中學生們的面部表情變化，可以分析上課效果到底好不好——魏驍勇稱呼它為“基于深度學習的課堂行為分析模型”。

　　9月9日上午，就在第32個教師節(jié)的前一天，華西都市報記者探訪了魏驍勇的實驗室。在視頻中，數(shù)名學生臉上都有一個黃色的框，頭上頂著的“happy（高興）”和“neutral（一般）”隨著他們的大笑、沉默而變化。

　　“目前我們設(shè)定的表情只有兩種，以后會再具體細分。”魏驍勇指著電腦上的動態(tài)視頻解釋說，這個軟件可以捕捉每個人的面部表情，然后加以區(qū)別和記錄，“一個畫面中會有很多人，我們最終根據(jù)他們的平均數(shù)據(jù)，來記錄當前時段的‘整體心情狀況’。”

　　根據(jù)這些學生的“臉色”，魏驍勇可以統(tǒng)計出，在什么時間學生們的積極性最高，什么時間學生們普遍“缺乏互動”。“上課效果好不好、怎么講更好、更容易被理解和接受，可以說，看他們的‘臉色’就知道。”魏驍勇說。

　　通過捕捉視頻中學生們的面部表情變化，可以分析上課效果到底好不好。

　　兩個小研究

　　課堂人際交往越活躍，學生成績越好？

　　實驗結(jié)論：是的雖然面部識別系統(tǒng)并不算特別前沿的技術(shù)，一系列的“神器”看起來也不是很正經(jīng)，但事實上，它們的作用比想象中更大。

　　魏驍勇的“刷臉神器”，事實上并未用來打卡考勤，而是從問世后不久，就開始用來“研究學生之間的人際關(guān)系”。“一個學生上課坐在哪里，都不是隨機的，這關(guān)乎他和班上其他同學的互動程度。”魏驍勇發(fā)現(xiàn)，有的學生座位固定、交往伙伴固定；有的學生和多個圈子都有交際；有的學生比較內(nèi)向孤僻，幾乎和同學沒有互動……“刷臉神器”將學生們的常用座位、和同學的交際情況等都記錄下來，形成數(shù)據(jù)庫，最終經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，可以得出該學生性格是偏內(nèi)向還是外向，甚至可以畫出學生之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

　　在對324名學生進行長期跟蹤分析后，魏驍勇發(fā)現(xiàn)，學生的期末成績和他課堂上人際交往的活躍程度成正比，“在課堂上和更多的人來往、互動越頻繁的學生，成績基本都不錯。”  

　　上課座位離老師近，成績更好？

　　實驗結(jié)論：不見得而最直觀的“證偽”案例，則是許多人迷信的“學霸位置”。“很多人認為，上課坐得離老師最近的，成績越好，結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)不一定。”魏驍勇說，每到開學季，家長們紛紛請求班主任給自己的娃娃留一個中間靠前的位置，“離老師越近學習越好”的理論也得到很多教師贊成，但事實上一直沒有很科學的理論支撐。

　　在研究300多名學生的常用座位和成績之間的關(guān)系后，魏驍勇發(fā)現(xiàn)，有些學生離得再近成績也一般，有些自學能力強的學生即使離老師很遠成績也不錯。“坐得遠的，有些很善于自學；坐得近的，也不見得學得進去。”根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，雖然有不少人并不完全符合這樣的行為模式，但大部分學生符合“越近成績越好”的規(guī)律，“對絕大部分普通人來說，還是坐得離老師近一點好，因為只要他們沒聽懂，老師一看表情和眼神就知道，隨之會調(diào)整講課內(nèi)容和進度。相當于課程內(nèi)容是為這些學生‘定制’的。”魏驍勇說。

　　四川大學計算機科學系教師魏驍勇。

　　一個小目標

　　走神打盹想心事一個都跑不掉

　　終極形態(tài)：預測犯罪

　　除了分析學生上課的興奮點在哪里，“看臉色神器”還能有什么作用？采訪中魏驍勇說：“我就是看看，同學們上課時的專注度，開不開心啊，開小差有沒有啊。要是有人睡覺，我好講小聲點啊。”

　　事實上，“看臉色神器”前景廣闊。“以后，學生上課的表情可以細分為走神、打盹、想心事等等……基于這些表情分析，我們可以做很多的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。”在魏驍勇的設(shè)想里，捕捉學生上課的面部表情，在給日常教學提供數(shù)據(jù)支持的同時，可以應(yīng)用在很多方面，“比如在公共場合的廣告牌前安個攝像頭，通過捕捉受眾的表情，可以分析廣告的效果如何。”

　　2002年美國科幻電影《少數(shù)派報告》曾展開想象：基于面部識別系統(tǒng)，通過表情、行為分析和大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，對犯罪證據(jù)進行解析、跟蹤，在罪犯犯罪前就對其進行干預，以達到預測、防止犯罪的目的。對此，魏驍勇說，“那是一個終極結(jié)果。”

　　一戰(zhàn)成名

　　演示“科學的力量”劈磚劈到手紅腫

　　2012年，在四川大學計算機科學系讀本科的趙俊杰聽同學說，本系出了個“手劈板磚”的猛人，還是個老師。“他那時候可火了，走到哪兒都聽別人說起他，到處都是視頻。”

　　這個猛人就是魏驍勇。2012年10月，他在課堂上演示徒手劈磚的視頻在網(wǎng)上走紅，經(jīng)此一役，他開始被網(wǎng)民稱為“劈磚教授”。兩年后，趙俊杰成為他的研究生，隨后參與到“基于深度學習的課堂行為分析模型”（即“看臉色神器”）項目中來。

　　“我那時候上‘工程實踐’課，為了讓學生更直觀了解科學的力量，鼓勵他們平時學以致用，就想了這么個辦法。”說起當年的經(jīng)歷，魏驍勇?lián)狭藫项^，有點羞澀，“其實這是個簡單的物理原理，是桌子把磚劈開了。”

　　走紅后，媒體蜂擁而至，實誠的魏驍勇為了告訴公眾，自己表演的不是武術(shù)，而是用的科學原理，在一天的時間里重演了數(shù)次，劈了不下10塊磚直到手紅腫。除了對手腫感到煩惱，魏驍勇更不適應(yīng)的是高度的社會關(guān)注：“我不是劈磚教授，只是一個普通的高校教師。”