央廣網廣州2月23日消息（記者鄭澍 通訊員公交宣）隨著企業復工復產，公交出行的安全性成為公眾關注的焦點。記者從廣州公交集團了解到，廣州公共交通智慧云腦平臺，通過客流大數據分析預測，推出了車廂高密度載客自動預警等新功能。
車廂客流飽和度監測分析（央廣網發 公交集團供圖）
具體來說，就是通過抽取線路客流特征和上車乘客歷史出行特征構建AI模型，結合站臺候乘客流擁擠度信息，實現對車廂滿載度精準預測、自動預警，只要車廂滿載度超過設定的預警值，系統會立即發出“警報”，公交企業可快速響應，及時增加線路運力，目前已應用覆蓋全市1000多條線路、10000多臺公交車。
客運量與班次匹配分析（央廣網發 公交集團供圖）
此外，云腦平臺還具有動態調整公交發班密度功能，融合刷卡、衛星定位、視頻等多源大數據，實現對中心六區公交運力出車率、班次、客運量的實時監控，通過動態調整發班，減少客流密度，有助于防控疫情傳播。
