一輛高鐵列車進站，人流集中涌向出站口，如何快速檢測出他們的體溫，而不至于造成擁堵、聚集？2月2日，AI大客流體溫檢測系統在清河高鐵站上崗，旅客無須停留，正常走過就能準確測量體溫。

　　昨天，記者來到清河高鐵站西出站口，閘口內，一臺新架設的大屏幕格外醒目，大屏幕一側，是用警戒線圍起來的四五米長、不足兩米寬的“L”形客流通道，正對通道的警戒線外側還架著攝像機。

　　當一撥旅客向出站口走來時，大屏幕左上方出現了人流的紅外影像，紅、黃、綠來回變換。37.3、36.5、37.0……畫面左下角不停跳動的數字，是每一位經過通道的旅客的即時體溫。一旦有人體溫異常，他的清晰頭像就會出現在屏幕右上角，工作人員會馬上讓他出列，用手持設備進行二次體溫檢測，確認體溫異常的，將馬上采取隔離措施。

　　“這套系統由三部分組成。一是攝像系統，包括紅外攝像機和人臉識別攝像機，可以抓取旅客信息，通過紅外設備能準確檢測出體溫，通過人臉識別系統能準確對應到每個人身上。二是算法系統，在大屏幕下這臺電腦里。三是顯示系統，就是大屏幕。”百度公司技術工程師劉宇航介紹。

　　目前，市場上的大客流體溫檢測設備是以硬件為主導的高溫紅外檢測儀器，箱式的，安裝對場地有要求，而且造價高，目前嚴重缺貨。為應對返京大客流的到來，百度公司對其軟件系統進行優化，以解決高鐵站半開放環境氣溫低、出站人員戴口罩和帽子等人臉信息缺失等難點，研發調試出以軟件為主導的AI大客流體溫檢測解決方案。

　　“高溫紅外檢測儀器有個黑體，可以對數據進行校準。造價高，而且斷貨，我們現在沒有這個黑體，就通過軟件升級來實現。當旅客進入10米范圍內時，我們就開始抓取數據，反復校準，等旅客距離攝像設備1.5米到2米時，抓取的數據是最準確的，我們抓取的就是這一距離范圍內的數據。”劉宇航說。

　　2月2日起，百度公司將對布設在清河高鐵站的16處體溫檢測設備進行優化升級，全部更新為AI大客流體溫檢測設備，應對正在到來的返京客流高峰，讓返京旅客快速完成體溫檢測、快速出站。

　　“新型冠狀病毒感染的肺炎疫情爆發以來，中關村科學城管委會積極發揮科技創新資源集中的優勢，從疫苗研發、快速檢測試劑盒研發、大客流體溫檢測、政府緊急指揮調度系統、小型芯片隔離人群體溫監測儀器等角度切入，調動轄區科技創新企業，快速研發調試，科技助力疫情防控。”中關村科學城管委會產業促進一處負責人舒畢磊介紹，AI大客流體溫檢測系統是其中之一，自1月28日開始調試以來，完成1.4萬人的檢測，發現160人次體溫異常。

　　此外，中關村科學城企業研發的其它科技成果，如政府緊急指揮調度系統、小型芯片隔離人群體溫監測儀器等也在陸續投入使用。