重復性、簡單性、危險性任務由人工智能完成，勞動者轉向更多高質量就業(yè)崗位—人工智能來了，你的工作會被搶嗎？

　　除了航拍，無人機還能做什么？答案是，它還有可能搶快遞員的“飯碗”。

　　此前，某國際會計師事務所發(fā)布的報告預計，到2020年，無人機將取代價值高達1270億美元的商業(yè)服務和人工勞務工作。與此同時，人工智能也將使物流行業(yè)的成本大大降低。

　　隨著人工智能技術和設備在人們的工作和生活空間中越來越頻繁地出現(xiàn)，人工智能可能帶給勞動力市場的沖擊以及對勞動者職業(yè)技能的新要求備受關切。

　　促使就業(yè)格局以舊換新

　　“每一次技術革新都會給社會就業(yè)結構帶來變革，舊式繁瑣的手工勞動被新式高效的機器生產(chǎn)取代，會使得大量職業(yè)轉型或消失�！鄙虾＝煌ù髮W蘇州人工智能研究院常務院長徐彥之表示。而據(jù)美國斯坦福大學人工智能與倫理學教授杰瑞卡普蘭統(tǒng)計，美國注冊在案的720個職業(yè)中，人工智能將取代其中的47%。

　　“反觀技術革新的另一面，新的職業(yè)格局必將帶來新的人才與就業(yè)需求，這也會不斷催生出新職業(yè)，吸引大批就業(yè)者進入新的工作領域�！毙鞆┲�認為，一些簡單、重復性的工作會被機器取代，未來將有更多的勞動者在知識領域工作，知識型工人會不斷涌現(xiàn)。

　　以機器人寫作為例，今日頭條的寫稿機器人“張小明”在2016年里約奧運會期間“一戰(zhàn)成名”，里約奧運會開賽一周，它通過對接奧組委的數(shù)據(jù)庫信息，實時撰寫新聞稿件，以幾乎同步于電視直播的速度發(fā)稿，6天共生成簡訊和資訊200余篇。而騰訊的寫稿機器人，在半年時間里創(chuàng)作出30萬篇內容產(chǎn)品，字數(shù)超600萬字。

　　不過，寫稿機器人并非無所不能。一些媒體從業(yè)者指出，機器人寫作技術的引入雖然彌補了傳統(tǒng)媒體新聞時效性不足的劣勢，但隨著該技術的普及，新聞同質化現(xiàn)象也將隨之加劇。新聞媒體的品牌打造和品質保障，最終還是要依靠傳統(tǒng)新聞從業(yè)者的個性化勞動實現(xiàn)。

　　“我們希望可以將作者的重復性、規(guī)范性寫作和客觀數(shù)據(jù)聚合類勞動用機器進行代替，讓作者更好地投入深度文章的創(chuàng)作。”第一財經(jīng)機器寫作項目的一位工作人員告訴記者，目前，能利用人工智能撰寫的文章都是套路和模板比較清楚的類型，比如財經(jīng)報道、體育報道、股市快報、天氣咨詢等。

　　哪些職業(yè)會首先受到?jīng)_擊？

　　那么，人工智能技術將會首先沖擊哪些領域和行業(yè)呢？

　　根據(jù)《人工智能時代的未來職業(yè)報告》，技術革新的浪潮首先將會波及的是一批符合“五秒鐘準則”的勞動者。

　　“五秒鐘準則”指的是，一項工作如果人可以在5秒鐘以內對工作中需要思考和決策的問題作出相應決定，那么，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術全部或部分取代。也就是說，這些職業(yè)通常是低技能，可以“熟能生巧”的職業(yè)。

　　根據(jù)這一理論，翻譯、司機、保安、客服、家政、會計等職業(yè)在未來均存在被人工智能取代的可能。

　　而在實踐中，人工智能已經(jīng)成功幫助勞動者完成了具有重復性的腦力工作。比如，支付寶的智能客服問題解決率已經(jīng)超過了人工客服。這意味著，職業(yè)中可自動化、計算機化的任務越多，就越有可能被交給機器完成，其中以行政、銷售、服務業(yè)最為危險。

　　不是搶“飯碗”，而是升級“飯碗”

　　“人類與人工智能是可以合作的，二者并非零和關系。”《人工智能時代的未來職業(yè)報告》指出，當我們在考慮人類與人工智能之間的關系時，首先應明確，機器人所有行為的前提都是人類設定的計算法。人工智能的不斷發(fā)展會使勞動者與人工智能的分工日趨明顯——重復性、簡單性、危險性任務由人工智能完成，勞動者的創(chuàng)造力得以更大發(fā)揮，轉向更多高質量的就業(yè)崗位。也就是說，人工智能不是搶“飯碗”，而是升級了勞動者的“飯碗”。

　　以醫(yī)生為例，醫(yī)生日常80%左右的工作都是重復性的。比如，對一般疾病的診斷、配藥、給病人拍X光片、做常規(guī)手術等。螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學家漆遠預測稱，“這部分工作，未來會逐步被人工智能取代。”當醫(yī)生從單調乏味的重復中解放出來后，可以學習研究更復雜的醫(yī)療問題，探索新的疾病治療方法；再比如，在教育行業(yè)，人工智能系統(tǒng)性地替代老師完成閱卷、評分、設計課程等重復性工作，而老師將把更多時間花在創(chuàng)造性教學思考和對學生進行因材施教等方面。

　　“以下三類工作，過去、現(xiàn)在、未來依然會有勞動者的貢獻�！逼徇h進一步解釋說，一是創(chuàng)造性工作，比如對科學與藝術和對未來的探索等；二是設置KPI和價值觀的工作；三是情緒勞動。而勞動者想要不被淘汰，就要學會做機器做不到的事情，讓自己的工作擁有更多創(chuàng)造性內容，不斷迭代更新知識儲備。

　　目前，我國正在加快人工智能人才的培養(yǎng)步伐。近日，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”。(記者 彭文卓)